Statistic Test VN

 

1. Bảng “Z-test trong Zalando – Size & Fit”

Tình huống	Số nhóm	Metric	Câu hỏi	Test
Hiển thị badge gợi ý size	A/B	Conversion rate	Conversion có tăng không	Z-test
Model size mới	A/B	Return rate do size	Tỷ lệ trả có giảm không	Z-test
Nút “Find your size”	A/B	Click-through rate	CTR có tăng không	Z-test
Popup hỏi helpful	A/B	Yes rate	Tỷ lệ Yes có tăng không	Z-test
Form size dài hơn	A/B	Completion rate	Tỷ lệ hoàn thành có giảm không	Z-test
Feature Virtual Fitting	A/B	Adoption rate	Tỷ lệ dùng feature có tăng không	Z-test
Size guide mới	A/B	Bounce rate	Bounce rate có giảm không	Z-test

Đặc trưng của Z-test trong bảng này:

• 2 nhóm

• Metric = tỷ lệ (rate, proportion)

• Câu hỏi luôn là: “Tỷ lệ có khác không?”

---

2. Bảng “T-test trong Zalando – Size & Fit”

Tình huống	Số nhóm	Metric	Câu hỏi	Test
Đổi size chart	A/B	Avg order value	Giá trị đơn trung bình có tăng không	T-test
Đổi layout size guide	A/B	Avg time on page	Thời gian trung bình có tăng không	T-test
Gợi ý phối đồ	A/B	Avg items/order	Số item trung bình có tăng không	T-test
Đánh giá fit	A/B	Avg fit score	Điểm hài lòng trung bình có tăng không	T-test
Quy trình trả hàng mới	A/B	Avg processing time	Thời gian xử lý có giảm không	T-test
So 2 model size	A/B	Avg size error	Sai số trung bình có giảm không	T-test
Trang PDP mới	A/B	Avg revenue/session	Doanh thu/phiên có tăng không	T-test

Đặc trưng của T-test:

• 2 nhóm

• Metric = giá trị trung bình (continuous mean)

• Câu hỏi luôn là: “Mean có khác không?”

---

3. Bảng “Chi-square trong Zalando – Size & Fit”

Tình huống	Số nhóm	Metric	Câu hỏi	Test
Lý do trả hàng	A/B	Return reason categories	Phân phối lý do có khác không	Chi-square
Cảm nhận fit	A/B	Too small / Just right / Too big	Phân phối cảm nhận có khác không	Chi-square
Funnel size flow	A/B	Step1/Step2/Step3/Complete	Phân phối drop-off có khác không	Chi-square
Phân phối device	A/B	Mobile/Desktop/Tablet	Group và device có độc lập không	Chi-square
Phân phối size mua	A/B	XS/S/M/L/XL	Phân phối size có khác không	Chi-square
Feedback level	A/B	4 mức độ helpful	Phân phối feedback có khác không	Chi-square

Đặc trưng của Chi-square:

• Outcome = category nhiều mức

• Dữ liệu = bảng đếm

• Câu hỏi luôn là: “Phân phối category có khác không?”

---

4. Bảng “ANOVA trong Zalando – Size & Fit” (phiên bản chuẩn hóa)

Tình huống	Số nhóm	Metric	Câu hỏi	Test
3 UI gợi ý size	A/B/C	Avg conversion score	Có nhóm nào khác không	ANOVA
4 model ML	A/B/C/D	Avg size error	Có model nào tốt hơn không	ANOVA
3 layout size guide	A/B/C	Avg time	Layout nào khác	ANOVA
3 cách gợi ý phối đồ	A/B/C	Avg items/order	Có chiến lược tốt hơn	ANOVA
3 version size form	A/B/C	Avg time	Độ phức tạp khác	ANOVA
3 cách hiển thị confidence	A/B/C	Avg trust score	Trust khác	ANOVA

Đặc trưng của ANOVA:

• > 2 nhóm

• Metric = continuous mean

• Câu hỏi luôn là: “Có ít nhất 1 nhóm khác không?”

---

5. Một bảng tổng hợp cuối cùng 

Test	Số nhóm	Metric	Câu hỏi cốt lõi
Z-test	2	Proportion / Rate	Tỷ lệ có khác không
T-test	2	Continuous mean	Mean có khác không
Chi-square	≥2	Categorical	Phân phối category có khác không
ANOVA	>2	Continuous mean	Có nhóm nào khác không